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[프로그래머스] 리코쳇 로봇 - Python(파이썬) 풀이

컴공코딩러 2023. 3. 24. 12:11

[프로그래머스] 리코쳇 로봇 - Python 풀이

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문제 설명

리코쳇 로봇이라는 보드게임이 있습니다.

이 보드게임은 격자모양 게임판 위에서 말을 움직이는 게임으로, 시작 위치에서 목표 위치까지 최소 몇 번만에 도달할 수 있는지 말하는 게임입니다.

이 게임에서 말의 움직임은 상, 하, 좌, 우 4방향 중 하나를 선택해서 게임판 위의 장애물이나 맨 끝에 부딪힐 때까지 미끄러져 이동하는 것을 한 번의 이동으로 칩니다.

다음은 보드게임판을 나타낸 예시입니다.

...D..R
.D.G...
....D.D
D....D.
..D....

여기서 "."은 빈 공간을, "R"은 로봇의 처음 위치를, "D"는 장애물의 위치를, "G"는 목표지점을 나타냅니다.
위 예시에서는 "R" 위치에서 아래, 왼쪽, 위, 왼쪽, 아래, 오른쪽, 위 순서로 움직이면 7번 만에 "G" 위치에 멈춰 설 수 있으며, 이것이 최소 움직임 중 하나입니다.

게임판의 상태를 나타내는 문자열 배열 board가 주어졌을 때, 말이 목표위치에 도달하는데 최소 몇 번 이동해야 하는지 return 하는 solution함수를 완성하세요. 만약 목표위치에 도달할 수 없다면 -1을 return 해주세요.

풀이 방법

보드 게임판의 상태를 나타내는 문자열 배열 board가 주어집니다. 로봇의 시작 위치인 "R"을 찾아서 BFS 탐색을 시작합니다. BFS 탐색을 통해 로봇이 이동 가능한 위치들을 모두 방문하면서 목표 지점 "G"에 도착할 때까지 탐색합니다. 이 때, 로봇은 한 번의 이동으로 게임판 위의 장애물이나 맨 끝에 부딪힐 때까지 미끄러져 이동하며, 이동 횟수를 계산합니다.

코드

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from collections import *
dx=[-1,1,0,0]
dy=[0,0,1,-1]
 
def solution(board):
    answer = 0
    N = len(board)
    M = len(board[0])
    q = deque()
    dist = [[987654321 for _ in range(M)] for _ in range(N)]
    
    # 로봇(R)의 시작 위치를 찾아 큐에 추가
    for i in range(N):
        for j in range(M):
            if board[i][j] == 'R':
                q.append((i,j,0))
                dist[i][j] = 0
        if q:
            break
            
    while q:
        x,y,c = q.popleft()
        
        # 목표 지점(G)에 도착한 경우 이동 횟수 반환
        if board[x][y] == 'G':
            return c
        
        # 네 방향으로 이동할 수 있는 경우 탐색
        for i in range(4):
            n_x = x
            n_y = y
            
            # 해당 방향으로 미끄러지며 이동 가능한 위치 찾기
            while 0<=n_x+dx[i]<and 0<=n_y+dy[i]<and board[n_x+dx[i]][n_y+dy[i]] != 'D':
                n_x += dx[i]
                n_y += dy[i]
            
            # 이전에 해당 위치에 도달한 적이 없거나, 이전에 도달한 경우보다 적은 이동 횟수로 도달 가능한 경우
            if dist[n_x][n_y] > c+1:
                dist[n_x][n_y] = c+1
                q.append((n_x,n_y,c+1))
    
    # 목표 지점에 도착할 수 없는 경우 -1 반환
    return -1
cs

 

먼저 게임 보드에서 로봇(R)의 위치를 찾아 큐에 추가하고, 해당 위치에서부터 BFS를 시작합니다.

BFS 탐색 과정에서는 현재 위치에서 네 방향으로 이동할 수 있는 경우를 찾고, 해당 방향으로 미끄러지며 이동 가능한 위치를 찾습니다.

이후 이전에 해당 위치에 도달한 적이 없거나, 이전에 도달한 경우보다 적은 이동 횟수로 도달 가능한 경우에는 큐에 해당 위치를 추가합니다.

만약 목표 지점(G)에 도달한 경우에는 현재까지의 이동 횟수를 반환하고,

BFS가 종료되었음에도 목표 지점에 도달하지 못한 경우에는 -1을 반환합니다.